话。更多步以后的变化它都能计算得出来。可对于人来讲，下国际象棋时能看清十步以内所有变化的都是凤毛麟角。

可是，围棋不同，它的游戏规则更趋人性化，但凡入段的高手不仅计算棋步的能力超强，对于“势”的判断更是远胜于电脑。

所谓“势”。指的就是大局观，拥有生物神经元的人可能很容易就能感悟到这种大局观，可电脑不行，电脑里最基本的东西还是0和1，它只能通过是和否来断定一个动作的正确或错误，并没有所谓大局观这种很模糊的概念。

因此，长久以来，ibm公司搞出了超级国际象棋电脑“深蓝”，却无论如何也弄不出一台超级围棋电脑。原因很简单，如果依旧按照深蓝的数模来构建围棋系统的话，那么整个超级计算机的硬件设施将不堪负荷。…,

落子毕竟是一个有选择和判断的东西，就国际象棋而言，棋子每一步可落的点都不可能超过63个，再除开一些当时情况下根本就走不到的点，平均每一步棋的可选点位也就在十六个点左右，这样的选择计算还在超级电脑可承受的范围之内。

可围棋不同，由始至终它每一步可选的落子点位平均下来都在两百个点左右，这么多的选择，如果以深蓝电脑的计算能力来计算，它落子下出一步棋的时间约为一年半，而这步棋还只是一般性的正确步骤。也就是说，随便找个业余围棋高手就能下得电脑找不着北。

出现这样的情况，其最根本的原因在于计算机根本不懂得判断大势，简单来说就是不懂得提前挖坑害人，所以电脑在围棋上至少在很长一段时间内没法占人类的上风。

如今宇星要打破这个常规，绝不是轻易就能办到的事情。毕竟主办方提供的电脑并非什么超级计算机，只是比家用电脑好一点点的教学用电脑，所以一旦做出系统跟人下围棋，想要以纯计算胜出基本是想都不要想。

因此在硬件环境实在不咋地的情况下，宇星必须让软件系统具备初级的大局观，简单来说就是让程序具备最低级别的智能，如此一来，加上电脑本身比人类强大无数倍的计算力，宇星估摸着这个系统怎么着也能跟业余棋手拼个不离十吧！

宇星三人组说干就干，又在那嘀嘀咕咕了一阵，便分好了工。宇星负责图形判断和模糊判断这一块的建模假设，肖涅负责基本围棋规则的建模假设，至于倪妮，则负责死活判断的建模假设。

不得不说，模糊判断是建模假设中最难的一部分，因为它的核心就是让电脑具备智能具备大局观。

宇星在整个建模假设和构成的过